A Blockchain Solution for Decentralized Content Verification and its Application to Deepfake Detection and Fintech Credit Scoring
Abstract
В этом документе представлена основанная на блокчейне структура для децентрализованной проверки контента с двумя прикладными областями: обнаружение дипфейков, созданных искусственным интеллектом, и автоматизация кредитного скоринга в секторе финансовых технологий. Работа представляет собой гибридную архитектуру он-чейн/офф-чейн, в которой независимые проверяющие оценивают контент вне сети, а окончательные результаты закрепляются в сети для публичной проверки, образуя научную основу протокола Attestia.
Ключевые темы
Ключевые вклады
Hybrid Architecture
A novel on-chain/off-chain design where attesters score content independently off-chain, and final outcomes are anchored on-chain via the Ethereum Attestation Service (EAS) for public auditability.
Deepfake Detection Application
The framework is applied to AI-generated media detection, demonstrating how decentralized consensus can produce more reliable and tamper-resistant authenticity scores than centralized models.
Fintech Credit Scoring
A second application domain explores how the same decentralized verification infrastructure can automate and audit credit scoring processes in the financial sector, improving transparency and reducing bias.
Incentive & Slashing Mechanisms
A staking-based incentive model is formally described: attesters earn rewards aligned with consensus and face stake slashing for deviating scores, ensuring honest participation at protocol level.
Подключение к Attestia
От исследования к протоколу
Attestia является прямым результатом этого исследования. Архитектура децентрализованной проверки, механизмы стимулирования и дизайн цепочки аттестации, описанные в документе, являются технической основой протокола Attestia, работающего сегодня на Base Sepolia.