A Blockchain Solution for Decentralized Content Verification and its Application to Deepfake Detection and Fintech Credit Scoring
Abstract
Овај рад представља оквир заснован на блокчејну за децентрализовану верификацију садржаја, са два примењена домена: откривање дубоких фајкова генерисаних вештачком интелигенцијом и аутоматизовање кредитног оцењивања у Финтецх сектору. Рад уводи хибридну он-цхаин/офф-цхаин архитектуру где независни атестери оцењују садржај ван ланца, а коначни исходи су усидрени у ланцу за јавну ревизију, чинећи научну основу Attestia протокола.
Кључне теме
Кључни доприноси
Hybrid Architecture
A novel on-chain/off-chain design where attesters score content independently off-chain, and final outcomes are anchored on-chain via the Ethereum Attestation Service (EAS) for public auditability.
Deepfake Detection Application
The framework is applied to AI-generated media detection, demonstrating how decentralized consensus can produce more reliable and tamper-resistant authenticity scores than centralized models.
Fintech Credit Scoring
A second application domain explores how the same decentralized verification infrastructure can automate and audit credit scoring processes in the financial sector, improving transparency and reducing bias.
Incentive & Slashing Mechanisms
A staking-based incentive model is formally described: attesters earn rewards aligned with consensus and face stake slashing for deviating scores, ensuring honest participation at protocol level.
Веза са Attestia
Од истраживања до протокола
Attestia је директна продукција овог истраживања. Архитектура децентрализоване верификације, подстицајни механизми и дизајн атестирања на ланцу описани у раду представљају техничку окосницу Attestia протокола који данас ради на Base Sepolia.