A Blockchain Solution for Decentralized Content Verification and its Application to Deepfake Detection and Fintech Credit Scoring
Abstract
Cet article présente un cadre basé sur la blockchain pour la vérification décentralisée du contenu, avec deux domaines d'application : la détection des deepfakes générés par l'IA et l'automatisation de la notation de crédit dans le secteur Fintech. Le travail introduit une architecture hybride en chaîne/hors chaîne dans laquelle des attestateurs indépendants notent le contenu hors chaîne et les résultats finaux sont ancrés en chaîne pour une auditabilité publique, formant la base scientifique du protocole Attestia.
Thèmes clés
Contributions clés
Hybrid Architecture
A novel on-chain/off-chain design where attesters score content independently off-chain, and final outcomes are anchored on-chain via the Ethereum Attestation Service (EAS) for public auditability.
Deepfake Detection Application
The framework is applied to AI-generated media detection, demonstrating how decentralized consensus can produce more reliable and tamper-resistant authenticity scores than centralized models.
Fintech Credit Scoring
A second application domain explores how the same decentralized verification infrastructure can automate and audit credit scoring processes in the financial sector, improving transparency and reducing bias.
Incentive & Slashing Mechanisms
A staking-based incentive model is formally described: attesters earn rewards aligned with consensus and face stake slashing for deviating scores, ensuring honest participation at protocol level.
Connexion à Attestia
De la recherche au protocole
Attestia est la production directe de cette recherche. L'architecture de vérification décentralisée, les mécanismes d'incitation et la conception d'attestation en chaîne décrits dans le document constituent l'épine dorsale technique du protocole Attestia fonctionnant aujourd'hui sur Base Sepolia.