Attestia

デジタルメディアのためのオープンな検証ネットワーク

Attestiaは、独立した検証者が協力してディープフェイクを検出し、メディアの真正性について透明で監査可能な評価を提供できるようにします。

// 現在の検証が不十分な理由

偽のメディアは本物に見える。

何を信じるべきかの判断は、ますます難しくなっている。

AIを使えば、誰でも本物そっくりの偽の画像・動画・音声を作れます。そのファイルが報道機関や保険会社、裁判に届いたとき、ひとつのツールの不透明なスコアだけでは不十分です。

新しいディープフェイクモデルは、検出器がそれを見抜けるよう学習するよりも速く登場します。今日有効なツールが、明日の偽物を見逃すかもしれません。

ほとんどの検出器は、単一の企業が開発・管理しています。ひとつのモデルが何が本物かを決めるとき、セカンドオピニオンはなく、その答えを確かめる方法もありません。

ファイルが本物であることを証明するには、何が、いつ、誰によって確認されたかを示す必要があります。公開された記録がなければ、結果は他者がそのまま信じるしかない主張にすぎません。

ATTESTIAは集合的なセカンドオピニオンを提供する

// 仕組み

アップロードからアテステーションまで。

// シグナル: 未検証

hash…

証明者

コンセンサス

•• / 100

// 対象となる人

行動する前に確信が必要な人のために

ジャーナリスト、法務チーム、保険会社は、画像・動画・音声をもとに日々判断を下しています。Attestiaは、それらのファイルを確認し、どのように確認したかの証拠を残す手助けをします。

報道機関・調査担当者

SNSや匿名の情報源から得た画像や動画を公開前に確認し、どのように判断したかの記録を残せます。

法務・フォレンジック

デジタル証拠を複数のチェックで早期にスクリーニングし、後から提示できる記録を残せます。

保険・金融

保険請求や不正チェックに使われる写真や録音を審査し、再利用できる審査の証拠を残せます。

// 試してみる

ファイルをアップロードして、検証を受けましょう。

まずは無料のAIチェックから。必要に応じて、独立したレビュアーが共有・再確認できる結果に仕上げます。

// ファイルの確認に参加

メディアの真正性を分析できるなら、ネットワークに参加し、丁寧な作業で報酬を得て、結果の信頼性を高める手助けができます。

初期のレビュアーは、成長するネットワークの形づくりに貢献します。