// 为什么现有验证方式不够
虚假媒体看起来很真实。
判断该相信什么正变得越来越难。
借助 AI,任何人都能制作出以假乱真的图像、视频或音频。当这样的文件进入新闻编辑部、保险公司或法庭时,单一工具给出的不透明评分是不够的。
01
伪造的进化速度快于检测器
新的深度伪造模型出现的速度,超过了检测器接受训练以识别它们的速度。今天有效的工具,明天可能就会漏掉新的伪造内容。
02
一个检测器,一个单点故障
大多数检测器由单一公司开发和控制。当一个模型决定什么是真实的,就没有第二意见,也无法核实它的答案。
03
结果必须可验证
证明一个文件是真实的,意味着要展示审查了什么、何时审查以及由谁审查。没有公开记录,结果只是一种需要他人无条件相信的说法。
ATTESTIA 为你提供集体的第二意见
// 工作原理
从上传到证明。
- 01
上传
// 你发送一个文件
你上传一张图片、一段视频或音频——或通过 API 发送。
- 02
初步检查
// AI 初步判断
Attestia 的 AI 快速给出初步判断,看文件是否像被篡改过。
- 03
网络验证
// 其他专家也会查看
独立的证明者使用不同的工具和方法对其进行检查。
- 04
评估结果
// 意见汇总
他们的意见被汇总成一个清晰的结果,你可以分享并在之后重新核查。
- 05
证明
// 记录已保存
防篡改记录显示检查了什么、何时检查以及置信度如何。
hash…
证明者
A1
A2
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A5
共识
•• / 100
// 适用人群
为行动前需要确认无误的人而打造
记者、法律团队和保险公司每天都要依据图像、视频和音频做出决策。Attestia 帮助他们核查这些文件,并保留核查过程的证明。
新闻编辑部与调查人员
在发布前核查来自社交媒体或匿名来源的图片和视频——并记录你的判断过程。
法律与取证
对数字证据进行多重检查的早期筛查,并留下日后可出示的记录。
保险与金融
筛查理赔或反欺诈审查中使用的照片和录音,并保留可重复使用的审查证明。